Nasza metodyka pozwala firmom skutecznie wdrażać strategię predykcyjnego utrzymania ruchu, eliminując bariery, takie jak trudności z integracją systemów, jakość danych i optymalizacja procesów konserwacyjnych. Link do metodyki.

Predictive Maintenance – dlaczego to ma znaczenie? 

Tradycyjne podejścia do utrzymania ruchu, oparte na konserwacji reaktywnej i prewencyjnej, generują nadmierne koszty i prowadzą do nieplanowanych przestojów. Predictive Maintenance pozwala na prognozowanie awarii na podstawie analizy rzeczywistych warunków pracy maszyn.

A to umożliwia bardziej efektywne zarządzanie konserwacją. Wdrożenie predykcyjnego utrzymania ruchu oznacza zmniejszenie liczby awarii, wydłużenie żywotności urządzeń i optymalizację harmonogramów serwisowych.

Metodyka wdrożenia Predictive Maintenance – podejście systemowe 

Wdrożenie predykcyjnego utrzymania ruchu wymaga nie tylko technologii, ale przede wszystkim spójnej strategii, która obejmuje zarówno przygotowanie organizacyjne, jak i integrację z istniejącymi systemami. Nasza metodyka wdrożenia Predictive Maintenance zapewnia kompletny proces wdrożeniowy, obejmujący: 

  • Analizę gotowości zakładu do wdrożenia Predictive Maintenance – identyfikacja źródeł danych, ocena jakości informacji i struktury organizacyjnej. 
  • Integrację systemów IT – synchronizacja danych z SCADA, ERP, CMMS i czujników IoT, 
  • Zaawansowaną analitykę – modelowanie predykcyjne, analiza trendów i wykrywanie anomalii. 
  • Optymalizację harmonogramów konserwacji – redukcja zbędnych interwencji serwisowych, minimalizacja ryzyka przestojów. 
  • Ciągłe monitorowanie i dostosowywanie systemu – iteracyjne doskonalenie modeli analitycznych i procedur konserwacyjnych. 

Metodyka wdrożenia Predictive Maintenance została zaprojektowana w taki sposób, aby można ją było zastosować zarówno w firmach dysponujących rozbudowaną infrastrukturą cyfrową, jak i w zakładach, gdzie dostęp do danych jest ograniczony. 

Jakie korzyści przynosi Predictive Maintenance? 

Dzięki poprawnemu wdrożeniu Predictive Maintenance firmy mogą znacząco poprawić OEE (Overall Equipment Effectiveness), czyli wskaźnik efektywności operacyjnej. OEE na poziomie 60–80% oznacza stabilne procesy, ale nadal pozostawia przestrzeń do optymalizacji. Firmy, które osiągają ponad 85% OEE, to zazwyczaj organizacje o wysokim stopniu automatyzacji i zaawansowanej digitalizacji. 

Implementacja predykcyjnego utrzymania ruchu pozwala zwiększyć OEE o 5–15%, w zależności od wyjściowego poziomu organizacji. Jeśli firma generuje 300 mln zł rocznego obrotu, a zysk wynosi 10%, to każdy dodatkowy procent OEE przekłada się na około 0,5 mln zł dodatkowego zysku.  

Minimalny wzrost o 5% oznacza 2,5 mln zł więcej rocznego przychodu. W przypadku zakładów, które zaczynają od poziomu 50% OEE, potencjał wzrostu jest jeszcze większy, choć często wymaga to wcześniejszej poprawy jakości danych i cyfryzacji procesów. 

Nowy standard w utrzymaniu ruchu 

Wierzymy, że Predictive Maintenance stanie się przodującym standardem w utrzymaniu ruchu, wspierając firmy w osiąganiu lepszej wydajności i niezawodności operacyjnej. Zapraszamy do kontaktu i współpracy w zakresie wdrożenia nowoczesnych rozwiązań predykcyjnego utrzymania ruchu. 

Więcej informacji na temat rozwiązania Predictive Maintenance, znajduje się na stronie: Predictive Maintenance | Strategia dopasowana do potrzeb Twojej firmy – UseCC